La narrativa dominante en torno a la inteligencia artificial en el mundo empresarial ha girado en torno al aumento de la productividad, la reducción de costos y la automatización de tareas repetitivas. Sin embargo, un fenómeno silencioso —y peligrosamente ignorado— está emergiendo en la adopción masiva de herramientas de IA: el llamado Leverage Paradox o Paradoja del Apalancamiento. Esta paradoja amenaza con transformar las promesas de ventaja competitiva en espejismos operativos.

¿Qué es el Leverage Paradox?
El concepto fue recientemente popularizado por Indie Hackers, aunque hunde sus raíces en dinámicas bien conocidas por los estrategas: cuando una herramienta poderosa se vuelve accesible a todos, su poder se diluye.
La IA generativa, por ejemplo, permite a cualquier persona redactar informes, programar código, generar imágenes o realizar análisis en una fracción del tiempo que antes tomaba. Pero cuando todos tienen acceso a esa misma capacidad… nadie destaca por tenerla.
Es como una escalera eléctrica en un centro comercial: parece que te eleva, pero si todos están en la misma escalera, no estás ganando terreno, solo te estás moviendo con la multitud.
La paradoja radica en que el apalancamiento tecnológico no garantiza diferenciación. A mayor accesibilidad, menor ventaja relativa. En un entorno donde la productividad se democratiza, las verdaderas ventajas no vienen de producir más rápido, sino de pensar distinto.

¿Por qué importa esto ahora?
Dos hechos recientes lo evidencian:

• Según un reporte de Accenture y el MIT (State of AI in Business 2025), más del 90% de los proyectos de IA no generan ventajas sostenibles para la organización. La mayoría se quedan en eficiencia operacional sin rediseñar estructuras ni modelos de negocio.
• En agosto de 2025, Nvidia, una de las principales impulsoras del hardware para IA, podría mover más de 260 mil millones de dólares en valor bursátil tras su anuncio de resultados, reflejando la tensión entre las expectativas de valor y la realidad de los retornos económicos en IA.
  Estamos en un punto de inflexión: la tecnología está sobreentregando promesas y subentregando transformación.

Las tres etapas del apalancamiento ilusorio

• Euforia individual: El primer contacto con IA genera un sentimiento de empoderamiento. Automatizar tareas, producir más en menos tiempo, eliminar cuellos de botella personales… es adictivo. Se generan “casos de uso” que solo prueban que se puede hacer más rápido lo que ya se hacía mal.
• Estancamiento colectivo: Conforme más personas adoptan herramientas similares (ChatGPT, Copilot, Midjourney, Notion AI, etc.), los niveles de producción aumentan, pero el nivel de diferenciación disminuye. Las empresas comienzan a parecerse más, no menos. La IA estandariza el output, y lo que antes era ventaja se vuelve requisito mínimo.
• Saturación del mercado: Finalmente, la sobreoferta de contenido, análisis y propuestas mediocres —producto del uso superficial de IA— colapsa el umbral de atención y valor. Surgen términos como AI slop para describir la avalancha de texto irrelevante, imágenes sin alma y decisiones automatizadas sin profundidad.
  

El nuevo mapa estratégico: competir en un mercado post-apalancado

Ante esta paradoja, los ejecutivos deben dejar de pensar en la IA como ventaja tecnológica y comenzar a verla como una condición estructural del mercado. Ya no se trata de si tu empresa usa IA, sino cómo la usa para crear una diferencia real.

Aquí tres principios clave para navegar esta nueva realidad:

• Evita la mediocridad acelerada: No se trata de generar más, sino de generar con intención. La IA puede ser una imprenta infinita, pero si no hay una idea clara, un posicionamiento auténtico o una perspectiva estratégica, solo imprimirás vacío más rápido.
• Rediseña antes de automatizar: La tentación de aplicar IA sobre procesos existentes es fuerte. Pero si esos procesos ya eran ineficientes, incoherentes o mal diseñados, automatizarlos solo amplifica el problema.
• Cambia el juego: de velocidad a diferenciación: Competir en velocidad en un mercado
  post-apalancado es suicida. Todos corren igual de rápido. Lo que importa es correr hacia otro lugar.

El Leverage Paradox es la llamada de atención que muchos líderes empresariales están ignorando.
Las herramientas de IA no son el atajo a la diferenciación ni la solución mágica a los desafíos
estratégicos. Son, en el mejor de los casos, un espejo que amplifica lo que ya eres como organización.
La verdadera pregunta no es si estás usando IA. Es si tu organización tiene algo que valga la pena
amplificar

Referencias

• Indie Hackers. (2025). The Leverage Paradox
• Accenture & MIT. (2025). State of AI in Business Report
• Reuters. (2025, Aug 27). Wall Street edges up ahead of Nvidia results, spotlight on tech valuations
• Decision Substack. (2025). Most AI Strategies Fail for This Simple Reason